帕金森病（Parkinson‘s disease, PD）是最常见的运动障碍相关疾病，其早期诊断困难，至今尚无延缓甚至阻断病情进展的有效方法。PD的发病同遗传、环境、老龄化等多种因素相关，具有显著临床异质性和个体化差异，对PD进行有意义的亚型分类可显著降低异质性，是实现PD早期预警、精准诊疗的关键。目前基于PD致病基因的基因分型和患者表型的临床分型不能满足PD的早期诊断的需求，其精准防控与诊疗仍然面临巨大挑战。

　　本项目着眼于PD的整体复杂性，以多组学数据为基础，探讨PD的新型亚型分类方法，进而指导PD早期预警与精准诊疗。